Anki

Anki

La aplicación de tarjetas de repetición espaciada de código abierto, con generación de tarjetas por IA mediante el add-on Anki AI.

Qué es esto

Anki es una aplicación de tarjetas gratuita y de código abierto construida en torno a la repetición espaciada, muy usada para aprender idiomas y preparar exámenes. No trae IA integrada, pero un add-on llamado Anki AI puede generar definiciones, frases de ejemplo y traducciones para tus tarjetas. Apuntándola a TokenMix, puedes hacerla funcionar con Claude, GPT o DeepSeek.

Antes de empezar

Instalar el add-on Anki AI

  1. En Anki, abre Tools (Herramientas), luego Add-ons (Complementos) y luego Get Add-ons (Obtener complementos).
  2. Introduce el código 643253121, haz clic en OK y reinicia Anki. Este es el add-on Anki AI; no lo confundas con otros add-ons de IA, algunos de los cuales están bloqueados al endpoint oficial de OpenAI.

Conectar TokenMix

  1. Abre Tools (Herramientas), Add-ons (Complementos), selecciona Anki AI y abre su ventana de Config (Configuración) o de ajustes.
  2. LLM service (servicio LLM): elige OpenAI.
  3. Model Name (nombre del modelo): introduce un id de modelo de TokenMix, por ejemplo claude-sonnet-4.6.
  4. OpenAI API Key: pega tu clave sk-tm-.
  5. Base URL (URL base): introduce https://api.tokenmix.ai/v1/chat/completions, la ruta completa, no solo /v1.

Comprobar que funciona

Abre un mazo, ejecuta el add-on sobre unas cuantas tarjetas y comprueba que rellena los campos que asignaste. Un resultado razonable significa que está conectado a TokenMix. Puedes ver el gasto en la Consola de TokenMix.

Preguntas frecuentes

Errores o sin salida: la Base URL debe ser la dirección completa https://api.tokenmix.ai/v1/chat/completions. Un simple /v1 no funcionará con este add-on.

Qué add-on: usa Anki AI (código 643253121), que admite una Base URL personalizada. Algunos otros add-ons de IA solo aceptan el endpoint oficial de OpenAI y no pueden llegar a TokenMix.

Qué modelos elegir: para tarjetas y aprendizaje de idiomas, Claude Sonnet 4.6, DeepSeek V4 Pro y Qwen 3.6 Flash son buenos puntos de partida.