Browser Use

用 TokenMix 的 OpenAI 兼容模型驱动浏览器 Agent。

适合谁

browser-use 适合开发者做浏览器自动化 Agent，例如打开网页、点击按钮、读取页面、填写表单、总结网页内容。它不是普通聊天应用，通常需要写一点 Python。

第一步：准备 TokenMix 信息

准备：

• API Key: TokenMix Key
• Base URL: https://api.tokenmix.ai/v1
• 模型 ID: TokenMix 文本模型 ID

第二步：安装环境

建议使用 Python 3.11+。如果你用 uv：

uv init tokenmix-browser-agent
cd tokenmix-browser-agent
uv add browser-use langchain-openai

如果你用 pip：

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install browser-use langchain-openai

第三步：写最小示例

新建 agent.py：

from browser_use import Agent
from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="<your-model-short-id>",
    api_key="<your-tokenmix-key>",
    base_url="https://api.tokenmix.ai/v1",
)

agent = Agent(
    task="Open example.com and summarize the page title.",
    llm=llm,
)

agent.run_sync()

运行：

python agent.py

第四步：替换成真实任务

确认最小示例能跑后，再把 task 换成真实任务，例如：

Open https://tokenmix.ai, find the Apps page, and summarize what kinds of AI tools are listed there.

新手建议一次只让 Agent 做 1 到 3 步操作。任务太长时，浏览器自动化更容易失败。

常见问题

• 401: API Key 错误。
• model not found: 模型 ID 写错。
• 浏览器没有打开: 检查 browser-use 的浏览器依赖是否安装完整。
• Agent 卡住: 缩短任务，先让它只打开页面并总结标题。
• 成本高: 浏览器 Agent 会多轮思考，先用便宜模型测试流程。