FastGPT

FastGPT

OpenAI 互換のどんなモデルでも動く、オープンソースの AI ナレッジベース/カスタマーサポート基盤。

FastGPT とは

FastGPT は、AI ナレッジベース、カスタマーサポート用ボット、ビジュアルな AI ワークフローを構築できるオープンソース基盤です。ドキュメントをアップロードすると、その内容から質問に答えてくれます。モデルチャネルを TokenMix に向ければ、Claude、GPT、DeepSeek の上で動かせます。公式 cloud があるので、自分でホスティングする必要はありません。

はじめる前に

TokenMix に接続する

FastGPT はモデルチャネル(channel)を通じてモデルにアクセスします。間違えてはいけない唯一の点:チャネルの Proxy address(プロキシアドレス)には裸のドメインを入れます。ここに /v1 は付けません。FastGPT がその先のパスを自分で補うからです。

  1. FastGPT のダッシュボードで、モデルプロバイダーまたは channel(チャネル)の設定を開き、新しい channel を追加します。
  2. Type(種類):OpenAI を選びます。
  3. Proxy address(プロキシアドレス、つまり Base URL の欄):https://api.tokenmix.ai を入力し、/v1 は付けません。
  4. API Key:自分の sk-tm- キーを貼り付けます。
  5. Models(モデル):使いたい TokenMix のモデル id を入力します。例:claude-sonnet-4.6。
  6. 保存し、channel のテストを実行してから、Model Config(モデル設定)でそれらのモデルを有効にします。

動作を確認する

シンプルなアプリかナレッジベースを作り、自分の TokenMix モデルを 1 つ選んで質問してみます。まともな答えが返ってくれば、FastGPT は TokenMix につながっています。利用額は TokenMix Console で確認できます。

よくある質問

テストが失敗する、または 404 が返る:Proxy address(プロキシアドレス)は裸の https://api.tokenmix.ai でなければならず、/v1 は付けません。FastGPT が残りのパスを補うからです。もし代わりに旧版の OneAPI 層を経由する場合は、その OPENAI_BASE_URL のほうには /v1 が必要です。

Cloud か自分でホスティングか:cloud.fastgpt.io の公式 cloud はインストール不要で使えます。Docker での自己ホスティングは任意です。

どのモデルを選ぶか:ナレッジベースの回答には、Claude Sonnet 4.6、DeepSeek V4 Pro、GPT-5.4 が手堅い出発点です。