Flowise

Crea agentes de IA visualmente y conéctalos a TokenMix.

Datos de TokenMix

• API Key: clave TokenMix que empieza por sk-tm-...
• Chat model ID: copiado desde la página de modelos de TokenMix, por ejemplo
• Embedding model ID: necesario para RAG, por ejemplo
• Base Path: https://api.tokenmix.ai/v1

Iniciar Flowise

Para empezar, prueba en local antes de desplegar.

npm install -g flowise
npx flowise start

Abre http://localhost:3000 y crea un Chatflow.

Configurar el modelo chat

1. Añade un nodo ChatOpenAI-Custom.
2. Crea una credencial OpenAI API Key y pega tu TokenMix Key.
3. En Model Name escribe el ID de modelo de TokenMix.
4. En Base Path escribe https://api.tokenmix.ai/v1.
5. Mantén Streaming activado.
6. Empieza con Temperature = 0.7.
7. Deja Base Options vacío salvo que necesites headers extra.

Embeddings para RAG

Si usas vector store o RAG, configura también OpenAIEmbeddingsCustom u OpenAIEmbeddings con TokenMix.

• API Key: la misma TokenMix Key
• Model Name: ID de modelo embedding de TokenMix
• Base Path: https://api.tokenmix.ai/v1

No mezcles modelos chat y embedding. Que el chat responda no significa que la búsqueda documental funcione.

Prompt de prueba

Explain TokenMix API in three short sentences and mention why it works well with Flowise.

Solución de problemas

• 401: clave incorrecta o espacios copiados.
• 404/model not found: Model Name no es un ID válido de TokenMix.
• error de conexión: revisa Base Path.
• RAG sin respuestas: revisa el nodo embedding.
• modelo no aparece: usa ChatOpenAI-Custom y escribe el ID manualmente.