Flowise

Créez des agents IA visuellement et branchez-les sur TokenMix.

Informations TokenMix

• API Key: clé TokenMix commençant par sk-tm-...
• Chat model ID: copié depuis la page des modèles TokenMix, par exemple
• Embedding model ID: nécessaire pour RAG, par exemple
• Base Path: https://api.tokenmix.ai/v1

Lancer Flowise

Pour débuter, testez en local avant de déployer.

npm install -g flowise
npx flowise start

Ouvrez http://localhost:3000 et créez un Chatflow.

Configurer le modèle chat

1. Ajoutez un noeud ChatOpenAI-Custom.
2. Créez un credential OpenAI API Key et collez votre clé TokenMix.
3. Renseignez Model Name avec l'ID de modèle TokenMix.
4. Renseignez Base Path avec https://api.tokenmix.ai/v1.
5. Gardez Streaming activé.
6. Commencez avec Temperature = 0.7.
7. Laissez Base Options vide sauf si vous avez besoin de headers spécifiques.

Embeddings pour RAG

Si le flow utilise une base vectorielle ou un RAG, configurez aussi OpenAIEmbeddingsCustom ou OpenAIEmbeddings avec TokenMix.

• API Key: même clé TokenMix
• Model Name: ID du modèle embedding TokenMix
• Base Path: https://api.tokenmix.ai/v1

Ne mélangez pas modèle chat et modèle embedding. Un chat fonctionnel ne garantit pas que la recherche documentaire fonctionne.

Prompt de test

Explain TokenMix API in three short sentences and mention why it works well with Flowise.

Dépannage

• 401: clé incorrecte ou espace copié.
• 404/model not found: Model Name n'est pas un ID TokenMix valide.
• erreur de connexion: vérifiez Base Path.
• RAG sans réponse: vérifiez le noeud embedding.
• modèle absent du menu: utilisez ChatOpenAI-Custom et saisissez l'ID manuellement.