Gumloop

Gumloop の Call API ノードを使って自動化フローの中で TokenMix のモデルを動かす

概要

Gumloop はノーコードの AI 自動化プラットフォームで、ビジュアルなキャンバス上でノードをドラッグして接続し、AI エージェントやエンドツーエンドのワークフローを構築します。2023 年に設立され、Y Combinator を経ています。

始める前に

• Gumloop のアカウント。
• TokenMix のアカウントと、tokenmix.ai/dashboard/keys から取得した API キー（sk-tm-...）。
• エンドポイント https://api.tokenmix.ai/v1/chat/completions。

Gumloop の組み込み AI ノードは固定のプロバイダーリストにしか対応しておらず、標準プランではカスタムの base URL を受け付けません。TokenMix を使うには、汎用の Call API ノードを使います。

TokenMix に接続する

1. フローに Call API ノードを追加します（advanced nodes の中にあります）。
2. Method を POST に、URL を https://api.tokenmix.ai/v1/chat/completions に設定します。
3. ヘッダーを追加します。Authorization = Bearer sk-tm-...、Content-Type = application/json。
4. JSON ボディを設定します。たとえば次のとおりです。 {"model":"deepseek-v4-pro","messages":[{"role":"user","content":"..."}]}
5. レスポンスをパースし、choices[0].message.content を次のノードに渡します。

動作を確認する

フローを一度実行します。choices 配列を含むレスポンスが返れば、呼び出しは TokenMix に届いています。使用量は TokenMix のダッシュボードの使用状況で確認できます。

よくある質問

なぜ組み込みの AI ノードを使わないのですか。 Gumloop ネイティブの自分のキーを持ち込む方式（BYOK）は固定のプロバイダーリストにしか対応しておらず、カスタムエンドポイント経由で AI をルーティングするのは Enterprise 限定の機能です。Call API ノードはどのプランでも使えます。

どのモデルを使えばよいですか。 大量に処理するフローには deepseek-v4-flash や gemini-3-flash-preview などの低コストなモデルを、より難しい推論には claude-sonnet-4.6 や gpt-5.5 を使います。