Kilo Code

IDE コーディングエージェントで TokenMix モデルを使います。

設定

• Provider: OpenAI Compatible
• API Key: TokenMix Key
• Base URL: https://api.tokenmix.ai/v1
• Model: <your-model-short-id>

最初は Responses API、reasoning、tool use などの高度な設定を変更せず、通常のチャットとコード生成を確認します。

テスト

Create a README section explaining how to run this project locally.

次に:

Create a TypeScript helper that formats a USD price to 6 decimals and trims trailing zeros.

401 は Key、404 は Model ID、tool call 失敗はまず通常チャットが動くか確認してください。

設定時の注意

Kilo Code には IDE、CLI、Cloud など複数の入口があります。アプリセンターでは VS Code 拡張を主導線にし、CLI は開発者向けの任意手順として扱うと分かりやすいです。

初心者向け順序

1. まず VS Code 拡張を入れます。
2. OpenAI Compatible + TokenMix を設定します。
3. Ask でファイル説明を確認します。
4. 次に小さなファイル編集を許可します。
5. 最後に terminal、browser automation、MCP を試します。

Code indexing を有効化する場合は embedding 設定も必要です。baseUrl は https://api.tokenmix.ai/v1、apiKey は TokenMix Key、dimension はモデル説明に合わせます。

実用メモ

Kilo Code は VS Code、JetBrains、CLI など複数の入口があります。初心者向けのアプリセンターでは VS Code 拡張を主導線にし、CLI は開発者向けオプションとして扱うと分かりやすいです。

推奨の確認順序:

1. VS Code 拡張をインストールします。
2. Provider を OpenAI Compatible にします。
3. Base URL に https://api.tokenmix.ai/v1 を入れます。
4. API Key に TokenMix Key を入れます。
5. Model に TokenMix モデル ID を入れます。
6. Ask でファイル説明を確認します。
7. Code で小さな変更を 1 つだけ実行します。

Codebase indexing を使う場合は embedding 設定も必要です。OpenAI-Compatible embedding の baseUrl は同じく https://api.tokenmix.ai/v1、apiKey は TokenMix Key、dimension は embedding モデルの説明に合わせます。