Kilo Code

IDE 코딩 에이전트 안에서 TokenMix 모델을 사용하세요.

TokenMix 정보

Provider: OpenAI Compatible
Base URL: https://api.tokenmix.ai/v1
API Key: TokenMix Key
Model: TokenMix 모델 ID
Code indexing embedding을 쓰는 경우: embedding 모델 ID와 dimension도 준비합니다.

VS Code 설정

VS Code Marketplace에서 Kilo Code를 설치합니다.
Kilo Code 설정 또는 model configuration을 엽니다.
Provider를 OpenAI Compatible로 선택합니다.
API Key에 TokenMix Key를 입력합니다.
Base URL에 https://api.tokenmix.ai/v1 을 입력합니다.
Model에 TokenMix 모델 ID를 입력합니다.
reasoning, tool use, Responses API 같은 고급 옵션은 일반 채팅이 성공한 뒤 조정합니다.

CLI 설정

npm install -g @kilocode/cli

프로젝트 디렉터리에서 kilo를 실행합니다. Provider를 물어보면 OpenAI Compatible을 선택하고 같은 Base URL, API Key, Model을 입력합니다.

테스트

Create a README section explaining how to run this project locally.

그 다음 코드 생성 테스트:

Create a TypeScript helper that formats a USD price to 6 decimals and trims trailing zeros.

문제 해결

401: API Key 오류입니다.
404/model not found: TokenMix 모델 ID가 아닙니다.
tool call 실패: 먼저 일반 채팅이 되는지 확인한 뒤 파일 수정과 터미널 권한을 켜세요.
code indexing 실패: embedding provider도 OpenAI-compatible + TokenMix로 설정하세요.
auto/CI 모드: 권한이 커지므로 테스트 저장소에서 먼저 확인하세요.

설정 팁

Kilo Code는 IDE, CLI, Cloud 등 여러 진입점이 있습니다. 앱 센터에서는 VS Code 확장을 기본 경로로 안내하고, CLI는 개발자용 선택 옵션으로 두는 것이 좋습니다.

초보자 순서

먼저 VS Code 확장을 설치합니다.
OpenAI Compatible + TokenMix를 설정합니다.
Ask로 파일 설명을 확인합니다.
그다음 작은 파일 하나를 수정하게 합니다.
마지막으로 terminal, browser automation, MCP를 테스트합니다.

Code indexing을 켜면 embedding 설정도 필요합니다. baseUrl은 https://api.tokenmix.ai/v1, apiKey는 TokenMix Key, dimension은 모델 설명에 맞춥니다.

실무 메모

Kilo Code는 VS Code, JetBrains, CLI 등 여러 진입점이 있습니다. 초보자용 앱 센터에서는 VS Code 확장을 기본 경로로 안내하고 CLI는 개발자용 선택 옵션으로 두는 것이 이해하기 쉽습니다.

권장 확인 순서:

VS Code 확장을 설치합니다.
Provider를 OpenAI Compatible로 선택합니다.
Base URL에 https://api.tokenmix.ai/v1 을 입력합니다.
API Key에 TokenMix Key를 입력합니다.
Model에 TokenMix 모델 ID를 입력합니다.
Ask로 파일 설명을 확인합니다.
Code로 작은 변경 하나만 실행합니다.

Codebase indexing을 쓰면 embedding 설정도 필요합니다. OpenAI-Compatible embedding의 baseUrl은 https://api.tokenmix.ai/v1, apiKey는 TokenMix Key, dimension은 embedding 모델 설명에 맞춥니다.