Kilo Code

在 IDE 编程 Agent 中使用 TokenMix 模型。

准备 TokenMix 信息

• Provider: OpenAI Compatible
• Base URL: https://api.tokenmix.ai/v1
• API Key: TokenMix API Key
• Model: TokenMix 模型 ID，例如
• 如果配置代码索引 embedding: 还需要 embedding 模型 ID 和维度，例如 1536 或 3072，具体以 TokenMix 模型说明为准。

VS Code 插件配置

1. 从 VS Code Marketplace 安装 Kilo Code。
2. 打开 Kilo Code 设置或模型配置。
3. Provider 选择 OpenAI Compatible。
4. API Key 填 TokenMix Key。
5. Base URL 填 https://api.tokenmix.ai/v1。
6. Model 填 TokenMix 模型 ID。
7. 先不要改 reasoning、tool use、Responses API 等高级选项，跑通后再调。

CLI 使用方式

如果用 CLI，先安装：

npm install -g @kilocode/cli

进入项目目录后运行 kilo。CLI 的模型配置入口可能随版本变化，如果界面要求选择 provider，仍选择 OpenAI Compatible，并填写 TokenMix Base URL、Key、Model。

小任务测试

先不要让它重构整个项目。建议从小任务开始：

Create a README section explaining how to run this project locally.

再测试代码生成：

Create a TypeScript helper that formats a USD price to 6 decimals and trims trailing zeros.

常见问题

• 401: API Key 错误。
• 404/model not found: Model 不是 TokenMix API 模型 ID。
• 工具调用失败: 先确认普通聊天可用，再开文件编辑和终端权限。
• 代码索引失败: 检查 embedding provider 是否也选择 OpenAI-compatible，Base URL 和 API Key 是否同样填 TokenMix。
• 自动模式风险: CLI 的 auto/CI 模式会放大权限，先在测试仓库验证。

管理后台 guide 建议补充

Kilo Code 同时有 IDE、CLI 和更广的平台入口，教程里要避免用户混淆。应用中心建议主推 VS Code 插件路径，把 CLI 作为开发者可选项。

新手推荐路径

1. 先装 VS Code 插件，不急着用 CLI。
2. 配好 OpenAI Compatible + TokenMix。
3. 用 Ask 模式解释文件，确认模型能读上下文。
4. 再允许它写一个小文件。
5. 最后再测试终端命令、浏览器自动化或 MCP。

Code indexing 说明

如果用户打开 codebase indexing，除了 Chat 模型，还要配置 embedding。Kilo 文档里 OpenAI-Compatible embedding 需要 baseUrl 和 apiKey；TokenMix 的值仍是 https://api.tokenmix.ai/v1 和 TokenMix Key。embedding dimension 要按 TokenMix embedding 模型说明填写。