LibreChat

オープンソースのセルフホスト型チャット UI。チームを TokenMix に接続。

LibreChat とは

LibreChat はオープンソースのセルフホスト型チャット UI で、各社の AI プロバイダーを 1 つの洗練されたインターフェースに統合します——会話、プリセット、プロンプト、ファイルアップロード、マルチユーザー対応。カスタム endpoint で TokenMix を指定すれば、チーム全体で全モデルを利用できます。

事前準備

• 稼働中の LibreChat インスタンス（Docker またはソースでセルフホスト）
• TokenMix の API キー（sk-tm-...）。コンソールで発行

TokenMix をカスタム endpoint として追加

1. プロジェクトルートの librechat.yaml を開きます。
2. endpoints.custom の下に TokenMix を追加：

endpoints:
  custom:
    - name: "TokenMix"
      apiKey: "${TOKENMIX_API_KEY}"
      baseURL: "https://api.tokenmix.ai/v1"
      models:
        default: ["deepseek-v4-flash", "claude-sonnet-4.6", "gpt-5.5"]
        fetch: true
      titleConvo: true
      titleModel: "deepseek-v4-flash"

3. .env に追加：TOKENMIX_API_KEY=sk-tm-your-key
4. LibreChat を再起動。

チャット開始

LibreChat を開き、endpoint メニューから TokenMix を選び、モデルを選んでメッセージを送信。

動作確認

モデルが応答すれば接続成功です。使用状況は TokenMix コンソールで確認できます。

よくある質問

baseURL に /v1 は必要？ 必要です。https://api.tokenmix.ai/v1 を使います。LibreChat が /chat/completions を自動で付けます。

各ユーザーが自分のキーを使える？ 使えます。apiKey を "user_provided" に設定すると、各ユーザーに自分の TokenMix キーを入力させます。

どのモデルが使える？ TokenMix の任意のモデル。models.default に列挙するか、fetch: true で自動読み込みします。