Lindy

Añade una llamada a TokenMix en un agente Lindy con la acción HTTP Request

Qué es

Lindy es una plataforma no-code para crear agentes y asistentes de IA autónomos que se encargan de tareas como la clasificación de la bandeja de entrada, la programación, los seguimientos y las actualizaciones de CRM en miles de aplicaciones conectadas. Construyes un flujo a partir de disparadores y acciones.

Antes de empezar

• Una cuenta de Lindy.
• Una cuenta de TokenMix y una clave API obtenida en tokenmix.ai/dashboard/keys (sk-tm-...).
• El endpoint https://api.tokenmix.ai/v1/chat/completions.

El modelo que ejecuta un agente Lindy se elige entre los providers integrados de Lindy y no se puede apuntar a un endpoint personalizado. Pero sí puedes llamar a TokenMix como un paso dentro de un flujo usando la acción HTTP Request.

Conectar TokenMix

1. En el Flow Editor, añade un paso y elige Perform an action y luego HTTP Request.
2. Pon la URL en https://api.tokenmix.ai/v1/chat/completions y el método en POST.
3. Añade las cabeceras: Authorization = Bearer sk-tm-... y Content-Type = application/json.
4. Define el cuerpo JSON, por ejemplo: {"model":"claude-sonnet-4.6","messages":[{"role":"user","content":"..."}]}
5. Usa el choices[0].message.content devuelto en pasos posteriores del flujo.

Comprobar que funciona

Ejecuta el flujo una vez. Una respuesta normal con un array choices significa que la llamada llegó a TokenMix. Confirma el gasto en tu panel de TokenMix, en la sección de uso.

Preguntas frecuentes

¿Puedo cambiar el modelo principal del agente a TokenMix? No directamente. El modelo de razonamiento del agente proviene de los providers integrados de Lindy. La acción HTTP Request te permite llamar a TokenMix para pasos concretos.

¿Qué modelo debería usar? Para pasos rutinarios, un modelo rápido como deepseek-v4-flash mantiene los costes bajos; para tareas más difíciles, usa claude-sonnet-4.6 o gpt-5.5.