Lindy

Ajoutez un appel TokenMix à un agent Lindy avec l'action HTTP Request

Présentation

Lindy est une plateforme no-code pour créer des agents et assistants IA autonomes qui prennent en charge des tâches comme le tri de la boîte de réception, la planification, les relances et les mises à jour de CRM à travers des milliers d'applications connectées. Vous construisez un flux à partir de déclencheurs et d'actions.

Avant de commencer

• Un compte Lindy.
• Un compte TokenMix et une clé API obtenue sur tokenmix.ai/dashboard/keys (sk-tm-...).
• L'endpoint https://api.tokenmix.ai/v1/chat/completions.

Le modèle qui fait tourner un agent Lindy est choisi parmi les providers intégrés de Lindy et ne peut pas être pointé vers un endpoint personnalisé. Mais vous pouvez appeler TokenMix comme une étape au sein d'un flux grâce à l'action HTTP Request.

Connecter TokenMix

1. Dans le Flow Editor, ajoutez une étape et choisissez Perform an action, puis HTTP Request.
2. Réglez l'URL sur https://api.tokenmix.ai/v1/chat/completions et la méthode sur POST.
3. Ajoutez les en-têtes : Authorization = Bearer sk-tm-... et Content-Type = application/json.
4. Définissez le corps JSON, par exemple : {"model":"claude-sonnet-4.6","messages":[{"role":"user","content":"..."}]}
5. Utilisez le choices[0].message.content renvoyé dans les étapes suivantes du flux.

Vérifier que ça fonctionne

Exécutez le flux une fois. Une réponse normale avec un tableau choices signifie que l'appel a atteint TokenMix. Confirmez la dépense dans votre tableau de bord TokenMix, dans la section d'usage.

FAQ

Puis-je changer le modèle principal de l'agent pour TokenMix ? Pas directement. Le modèle de raisonnement de l'agent provient des providers intégrés de Lindy. L'action HTTP Request vous permet d'appeler TokenMix pour des étapes précises.

Quel modèle utiliser ? Pour les étapes de routine, un modèle rapide comme deepseek-v4-flash maintient les coûts bas ; pour les tâches plus difficiles, utilisez claude-sonnet-4.6 ou gpt-5.5.