Lindy

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HTTP Request アクションで Lindy エージェントに TokenMix 呼び出しを追加

これは何か

Lindy は、自律型 AI エージェントやアシスタントを構築するためのノーコードプラットフォームです。数千の連携アプリにまたがって、受信トレイの仕分け、スケジュール調整、フォローアップ、CRM の更新といったタスクを処理します。トリガーとアクションを組み合わせてフローを作ります。

始める前に

Lindy エージェントを動かすモデルは Lindy 内蔵の provider から選ばれ、カスタムエンドポイントには向けられません。ただし HTTP Request アクションを使えば、フロー内の 1 ステップとして TokenMix を呼び出せます。

TokenMix を接続する

  1. Flow Editor でステップを追加し、Perform an action、続いて HTTP Request を選びます。
  2. URL を https://api.tokenmix.ai/v1/chat/completions に、メソッドを POST に設定します。
  3. ヘッダーを追加します：Authorization = Bearer sk-tm-...、Content-Type = application/json。
  4. JSON ボディを設定します。例： {"model":"claude-sonnet-4.6","messages":[{"role":"user","content":"..."}]}
  5. 返ってきた choices[0].message.content をフローの後続ステップで使います。

動作を確認する

フローを 1 回実行します。choices 配列を含む通常のレスポンスが返れば、呼び出しが TokenMix に届いています。TokenMix ダッシュボードの使用状況で消費を確認してください。

よくある質問

エージェントのメインモデルを TokenMix に変更できますか？ 直接はできません。エージェントの推論モデルは Lindy 内蔵の provider から選ばれます。HTTP Request アクションを使えば、特定のステップで TokenMix を呼び出せます。

どのモデルを使うべきですか？ 定型的なステップでは deepseek-v4-flash のような高速なモデルがコストを抑えられます。難しいタスクには claude-sonnet-4.6 や gpt-5.5 を使ってください。