Lindy

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HTTP Request 액션으로 Lindy 에이전트에 TokenMix 호출 추가하기

개요

Lindy는 자율 AI 에이전트와 어시스턴트를 만드는 노코드 플랫폼으로, 수천 개의 연결된 앱에 걸쳐 받은편지함 분류, 일정 조율, 후속 처리, CRM 업데이트 같은 작업을 처리합니다. 트리거와 액션으로 플로우를 구성합니다.

시작하기 전에

Lindy 에이전트를 구동하는 모델은 Lindy 내장 provider 중에서 선택되며 커스텀 엔드포인트로 지정할 수 없습니다. 하지만 HTTP Request 액션을 사용하면 플로우 안의 한 단계로 TokenMix를 호출할 수 있습니다.

TokenMix 연결하기

  1. Flow Editor에서 단계를 추가하고 Perform an action을 선택한 다음 HTTP Request를 선택합니다.
  2. URL을 https://api.tokenmix.ai/v1/chat/completions로, 메서드를 POST로 설정합니다.
  3. 헤더를 추가합니다: Authorization = Bearer sk-tm-..., Content-Type = application/json.
  4. JSON 본문을 설정합니다. 예시: {"model":"claude-sonnet-4.6","messages":[{"role":"user","content":"..."}]}
  5. 반환된 choices[0].message.content를 플로우의 이후 단계에서 사용합니다.

작동 확인

플로우를 한 번 실행합니다. choices 배열이 포함된 정상 응답이 오면 호출이 TokenMix에 도달한 것입니다. TokenMix 대시보드의 사용량에서 지출을 확인하세요.

자주 묻는 질문

에이전트의 메인 모델을 TokenMix로 바꿀 수 있나요? 직접은 안 됩니다. 에이전트의 추론 모델은 Lindy 내장 provider에서 가져옵니다. HTTP Request 액션을 통해 특정 단계에서 TokenMix를 호출할 수 있습니다.

어떤 모델을 써야 하나요? 일상적인 단계에는 deepseek-v4-flash 같은 빠른 모델이 비용을 낮춰 줍니다. 더 어려운 작업에는 claude-sonnet-4.6이나 gpt-5.5를 사용하세요.