Make

Appelez TokenMix depuis n'importe quel scénario Make avec le module HTTP Make a request

Présentation

Make, anciennement Integromat, est une plateforme d'automatisation no-code visuelle de Celonis. Vous construisez des scénarios en reliant des modules sur un canevas pour déplacer des données entre applications, appeler des API et ajouter des étapes IA. Elle se connecte à des milliers de services.

Avant de commencer

• Un compte Make (le plan gratuit suffit pour démarrer).
• Un compte TokenMix et une clé API depuis tokenmix.ai/dashboard/keys (sk-tm-...).
• L'endpoint https://api.tokenmix.ai/v1/chat/completions.

Le module OpenAI intégré de Make est lié à l'endpoint propre d'OpenAI et n'a aucun champ de base URL personnalisée. Pour utiliser TokenMix, utilisez plutôt le module HTTP générique, qui peut appeler n'importe quelle API.

Connecter TokenMix

1. Dans votre scénario, ajoutez un module et recherchez HTTP, puis choisissez Make a request.
2. Réglez URL sur https://api.tokenmix.ai/v1/chat/completions et Method sur POST.
3. Ajoutez un en-tête : nom Authorization, valeur Bearer sk-tm-... (votre clé TokenMix). Réglez le type de corps sur Raw avec le type de contenu JSON (application/json).
4. Dans le contenu de la requête, envoyez un corps chat standard, par exemple : {"model":"claude-sonnet-4.6","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}
5. Exécutez le module. La réponse revient dans le corps de la réponse ; mappez choices[0].message.content vers votre module suivant.

Vérifier que ça marche

Exécutez le scénario une fois. Une réponse JSON normale avec un tableau choices signifie que l'appel a atteint TokenMix. Vérifiez la dépense dans votre tableau de bord TokenMix, sous la rubrique d'utilisation.

FAQ

Pourquoi pas le module OpenAI ? Le module OpenAI de Make est lié au compte et à l'endpoint d'OpenAI, sans endroit où saisir une base URL personnalisée. Le module HTTP est le moyen pris en charge pour atteindre un fournisseur compatible OpenAI comme TokenMix.

Quel modèle utiliser ? Pour les automatisations à fort volume, un modèle rapide et peu coûteux comme deepseek-v4-flash ou gemini-3-flash-preview convient bien ; pour un raisonnement plus difficile, utilisez claude-sonnet-4.6 ou gpt-5.5.