Make

用 HTTP Make a request 模块从任意 Make 场景调用 TokenMix

它是什么

Make（原 Integromat）是来自 Celonis 的可视化无代码自动化平台。你在画布上连接模块来搭建场景，在各应用之间搬运数据、调用 API、加入 AI 步骤。它能连接数千种服务。

开始之前

• 一个 Make 账号（免费套餐就够上手）。
• 一个 TokenMix 账号，以及从 tokenmix.ai/dashboard/keys 获取的 API 密钥（sk-tm-...）。
• 端点 https://api.tokenmix.ai/v1/chat/completions。

Make 自带的 OpenAI 模块绑定的是 OpenAI 自己的端点，没有自定义 base URL 的字段。要用 TokenMix，改用通用的 HTTP 模块，它能调用任意 API。

接入 TokenMix

1. 在场景中添加一个模块，搜索 HTTP，然后选 Make a request。
2. 把 URL 设为 https://api.tokenmix.ai/v1/chat/completions，Method 设为 POST。
3. 添加一个请求头：名称 Authorization，值 Bearer sk-tm-...（你的 TokenMix 密钥）。把请求体类型设为 Raw，内容类型设为 JSON (application/json)。
4. 在请求内容里发送一个标准的 chat 请求体，例如： {"model":"claude-sonnet-4.6","messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}
5. 运行该模块。回复会出现在响应体里；把 choices[0].message.content 映射到下一个模块。

验证是否生效

运行一次场景。返回正常的 JSON 响应、带有 choices 数组，就说明请求到达了 TokenMix。在 TokenMix 仪表盘的用量页里查看消费。

常见问题

为什么不用 OpenAI 模块？ Make 的 OpenAI 模块绑定 OpenAI 的账号和端点，没有地方填自定义 base URL。HTTP 模块是接入 TokenMix 这类 OpenAI 兼容服务的受支持方式。

该用哪个模型？ 对于大批量自动化，像 deepseek-v4-flash 或 gemini-3-flash-preview 这种又快又便宜的模型很合适；要更强的推理，用 claude-sonnet-4.6 或 gpt-5.5。