
Pot
Una herramienta de código abierto y multiplataforma para traducir la selección y hacer OCR con cualquier modelo compatible con OpenAI.
Qué es Pot
Pot es una herramienta de código abierto y multiplataforma para traducir el texto seleccionado y reconocer texto en imágenes (OCR). Entre sus motores de traducción hay un servicio OpenAI integrado, así que puedes apuntarlo a TokenMix y traducir con Claude, GPT o DeepSeek. Funciona en Windows, macOS y Linux.
Antes de empezar
- Instala Pot desde pot-app.com. Funciona en Windows, macOS y Linux.
- Regístrate en tokenmix.ai, abre la consola, ve a API Keys y crea una clave que empiece por sk-tm-.
Conectar TokenMix
El motor OpenAI de Pot tiene un campo Request Path (dirección de la solicitud) que es fácil de rellenar mal. Escribe la URL completa de chat-completions, no solo /v1.
- Abre Pot, ve a Preferences (preferencias) y luego a Service Settings (configuración de servicios).
- En los servicios de traducción, añade el servicio OpenAI integrado.
- Service Provider (proveedor de servicio): déjalo en OpenAI, no en Azure.
- Request Path (dirección de la solicitud): escribe https://api.tokenmix.ai/v1/chat/completions, la ruta completa. No escribas solo https://api.tokenmix.ai/v1, porque Pot la convertiría en /v1/v1/chat/completions y fallaría.
- API Key (clave): pega tu clave sk-tm-.
- Model (modelo): escribe un id de modelo de TokenMix, por ejemplo deepseek-v4-flash.
- Guarda. Pot ejecuta una prueba rápida; si pasa, está conectado.
Comprobar que funciona
Selecciona cualquier texto y activa la traducción de Pot. Una traducción en tu idioma de destino significa que está usando TokenMix. Puedes ver el gasto en la consola de TokenMix.
Preguntas frecuentes
Devuelve 404 o la prueba falla: el Request Path (dirección de la solicitud) debe terminar en /chat/completions. Poner solo https://api.tokenmix.ai/v1 hace que Pot añada otro /v1 y se rompa. El dominio a secas https://api.tokenmix.ai también funciona, ya que Pot completa la ruta por sí mismo.
Qué modelos elegir: para traducir, modelos rápidos como DeepSeek V4 Flash, Gemini 3 Flash, Claude Haiku 4.5 y Qwen 3.6 Flash encajan bien.