Pot

Pot

Un outil open source et multiplateforme pour traduire la sélection et faire de l'OCR avec n'importe quel modèle compatible OpenAI.

Ce qu'est Pot

Pot est un outil open source et multiplateforme qui traduit le texte sélectionné et reconnaît le texte dans les images (OCR). Parmi ses moteurs de traduction figure un service OpenAI intégré : vous pouvez donc le faire pointer vers TokenMix et traduire avec Claude, GPT ou DeepSeek. Il fonctionne sous Windows, macOS et Linux.

Avant de commencer

Connecter TokenMix

Le moteur OpenAI de Pot comporte un champ Request Path (adresse de la requête) facile à mal remplir. Saisissez l'URL chat-completions complète, pas seulement /v1.

  1. Ouvrez Pot, allez dans Preferences (préférences), puis Service Settings (paramètres des services).
  2. Dans les services de traduction, ajoutez le service OpenAI intégré.
  3. Service Provider (fournisseur de service) : laissez sur OpenAI, pas Azure.
  4. Request Path (adresse de la requête) : saisissez https://api.tokenmix.ai/v1/chat/completions, l'adresse complète. Ne saisissez pas seulement https://api.tokenmix.ai/v1, car Pot la transformerait en /v1/v1/chat/completions et échouerait.
  5. API Key (clé) : collez votre clé sk-tm-.
  6. Model (modèle) : saisissez un id de modèle TokenMix, par exemple deepseek-v4-flash.
  7. Enregistrez. Pot lance un test rapide ; s'il réussit, la connexion est établie.

Vérifier que ça marche

Sélectionnez n'importe quel texte et déclenchez la traduction de Pot. Une traduction dans votre langue cible signifie qu'il passe par TokenMix. Vous pouvez voir la dépense dans la console TokenMix.

Questions fréquentes

Renvoie une erreur 404 ou le test échoue : le Request Path (adresse de la requête) doit se terminer par /chat/completions. Saisir seulement https://api.tokenmix.ai/v1 amène Pot à ajouter un autre /v1 et à planter. Le domaine nu https://api.tokenmix.ai fonctionne aussi, car Pot complète lui-même le chemin.

Quels modèles choisir : pour la traduction, des modèles rapides comme DeepSeek V4 Flash, Gemini 3 Flash, Claude Haiku 4.5 et Qwen 3.6 Flash conviennent bien.